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Técnicas, importancia y aplicación de «Feature-Engineering» en Machine Learning
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La Matriz de Confusión: Un pilar en la evaluación de modelos de clasificación
La matriz de confusión es una tabla que se utiliza para describir el rendimiento de un modelo de clasificación en un conjunto de datos para el que se conocen los […]