En la era actual, caracterizada por un crecimiento exponencial en el volumen de datos, especialmente los no estructurados como texto, imágenes, audio y video, las bases de datos tradicionales enfrentan […]
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Datos atípicos (Outliers) en Machine Learning: impacto, detección y aplicaciones en detección de fraude
Los datos atípicos, o outliers, son observaciones que se desvían significativamente de la mayoría de los datos en un conjunto. Su naturaleza es dual: pueden ser el resultado de errores […]
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MLOps – La clave para el desarrollo y puesta en producción de modelos de IA fiables
El panorama de la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente, pasando de ser un campo de investigación a convertirse en un motor fundamental para la toma de decisiones empresariales. En […]
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Técnicas, importancia y aplicación de «Feature-Engineering» en Machine Learning
En el ámbito del Machine Learning (ML), la calidad y la idoneidad de los datos de entrada son tan críticas como la elección del algoritmo o la arquitectura del modelo. […]
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La evolución del almacenamiento de datos empresariales
La era digital ha sido testigo de una explosión sin precedentes en el volumen, la velocidad y la variedad de datos generados por las organizaciones. Desde transacciones estructuradas hasta feeds […]
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Tableros la razón de ser de los datos
Los dashboards, o tableros de control, son herramientas visuales que presentan información clave de forma clara, concisa y comprensible. Son una interfaz gráfica que recopila y organiza datos de diversas […]