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MLOps – La clave para el desarrollo y puesta en producción de modelos de IA fiables
Machine Learning

MLOps – La clave para el desarrollo y puesta en producción de modelos de IA fiables

Publicada el junio 11, 2025junio 12, 2025

El panorama de la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente, pasando de ser un campo de investigación a convertirse en un motor fundamental para la toma de decisiones empresariales. En […]

Técnicas, importancia y aplicación de «Feature-Engineering» en Machine Learning
Machine Learning

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Publicada el junio 5, 2025junio 12, 2025

En el ámbito del Machine Learning (ML), la calidad y la idoneidad de los datos de entrada son tan críticas como la elección del algoritmo o la arquitectura del modelo. […]

La evolución del almacenamiento de datos empresariales
Datos

La evolución del almacenamiento de datos empresariales

Publicada el mayo 14, 2025junio 12, 2025

La era digital ha sido testigo de una explosión sin precedentes en el volumen, la velocidad y la variedad de datos generados por las organizaciones. Desde transacciones estructuradas hasta feeds […]

Tableros la razón de ser de los datos
Visualización de datos

Tableros la razón de ser de los datos

Publicada el abril 12, 2025junio 12, 2025

Los dashboards, o tableros de control, son herramientas visuales que presentan información clave de forma clara, concisa y comprensible. Son una interfaz gráfica que recopila y organiza datos de diversas […]

Que es Apache Spark y para que se usa en el mundo de los datos?
Datos

Que es Apache Spark y para que se usa en el mundo de los datos?

Publicada el marzo 10, 2025junio 12, 2025

Apache Spark es un motor de procesamiento de datos distribuido de código abierto diseñado para análisis de datos a gran escala. A diferencia de las soluciones de procesamiento tradicionales, Spark […]

La Matriz de Confusión: Un pilar en la evaluación de modelos de clasificación
Machine Learning

La Matriz de Confusión: Un pilar en la evaluación de modelos de clasificación

Publicada el febrero 15, 2025junio 12, 2025

La matriz de confusión es una tabla que se utiliza para describir el rendimiento de un modelo de clasificación en un conjunto de datos para el que se conocen los […]

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