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Blog de Tecnología, Datos, Machine Learning y BigData

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Evolución arquitectónica del Deep Learning post-transformer
Machine Learning

Evolución arquitectónica del Deep Learning post-transformer

Publicada el noviembre 10, 2025noviembre 13, 2025

El Legado de «Attention Is All You Need» y la Era de los Modelos Fundacionales La publicación del artículo «Attention Is All You Need» en 2017 marcó un punto de […]

Anatomía de la Neurona Artificial
Machine Learning

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Publicada el septiembre 22, 2025noviembre 12, 2025

La búsqueda de la inteligencia artificial (IA) ha sido una ambición recurrente en la historia de la ciencia y la tecnología. Desde los primeros intentos de crear autómatas capaces de […]

La era de los datos No Estructurados
Datos

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Publicada el septiembre 15, 2025noviembre 20, 2025

La era digital se caracteriza por una proliferación sin precedentes de la información, un fenómeno que ha llevado a un crecimiento exponencial en el volumen de datos. En este ecosistema […]

Los Tensores como pilar de la Inteligencia Artificial
Datos / Machine Learning

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Publicada el septiembre 8, 2025noviembre 20, 2025

Realizamos un análisis exhaustivo del concepto de tensor, trascendiendo la mera definición para explorar su evolución desde la física teórica del siglo XIX hasta convertirse en la estructura de datos […]

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y su Impacto en la era de la IA Agéntica
Datos / Machine Learning

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y su Impacto en la era de la IA Agéntica

Publicada el agosto 30, 2025noviembre 12, 2025

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés) es un marco de trabajo de código abierto y un estándar abierto que representa una evolución significativa en […]

Redes Neuronales: Desde los fundamentos hasta la era del Transformer
Machine Learning

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Publicada el agosto 20, 2025septiembre 16, 2025

El campo de la inteligencia artificial ha sido transformado por el desarrollo de las redes neuronales, un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que se distingue por su profunda inspiración […]

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